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Escenarios de riesgo en los precios del trigo

Escenarios a 10 años para una cadena de abasto en expansión, con plausibilidad en lugar de probabilidad.

Año2019
ClienteGrupo Bimbo
TipoEstudio
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El reto

Grupo Bimbo, en plena expansión internacional, necesitaba consolidar posiciones y asegurar sus redes logísticas de abastecimiento.

El trigo es un commodity con mucha información sobre su precio futuro. Pero el análisis probabilístico no sirve para ver lo inesperado. La pregunta del estudio fue otra: ¿qué acontecimientos afectarían los precios del trigo en los siguientes 10 años?

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Cómo se hizo

  1. Talleres con expertos: academia, industria del trigo (producción y suministro) y ejecutivos del cliente. No se buscaba información de la industria, sino su opinión sobre cómo les afectarían las tendencias geopolíticas, económicas, sociales y culturales por venir.
  2. Las tendencias se clasificaron según la capacidad del cliente de influir en ellas: impacto directo, indirecto o sin impacto.
  3. Tres medidas de plausibilidad en lugar de probabilidad: frecuentista (qué proporción de expertos coincide en la relevancia de una tendencia), subjetiva (el valor entre 0 y 1 que cada experto le asigna) y relacional (la curva que imaginan al graficar la tendencia contra el tiempo).
  4. Tres ejes estratégicos (producción, cadena de suministro y evaluación de riesgos) y diez ejes de acción, como cabildeo en Estados Unidos para regular precios o agricultura por contrato.
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  1. 01Participar de forma directa en la producción agrícola
  2. 02Ampliar la demanda interna de pan (long tail)
  3. 03Sostener una política energética activa
  4. 04Redefinir la relación con el gobierno en México
  5. 05Apoyar el financiamiento al campo
  6. 06Participar con los molinos en centros de acopio
  7. 07Incidir en las redes de transporte
  8. 08Participar en foros nacionales e internacionales
  9. 09Construir información prospectiva
  10. 10Cabildear en EU para regular los precios
Los diez ejes de acción derivados del análisis.
Ilustración de la plausibilidad relacional: cómo imaginar la trayectoria de una tendencia en el tiempo.
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Qué pasó después

El alcance del estudio cerró en 2019. Revisado con los años, esto es lo que el análisis había visto:

  • Un periodo de expansión económica en Estados Unidos que terminó con la pandemia de 2020.
  • Un máximo en los precios del trigo en 2012, que no se repitió hasta 2022, en el contexto de la guerra entre Rusia y Ucrania.
  • Graves problemas geopolíticos entre Ucrania y Rusia en la siguiente década. En ese momento Ucrania era el principal proveedor europeo del cliente, y el estudio recomendó dejar esa zona.
  • Reconfiguraciones políticas, económicas y sociales en México con las elecciones de 2018.
  • El auge del pan gourmet y de masa madre, que algunos expertos ya veían venir.

Es una lectura retrospectiva del propio equipo, no una validación externa.

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Qué aprendimos

  1. El análisis de expertos predice mejor que el probabilístico cuando no hay datos del futuro.
  2. Las tendencias se equivocan más cuando se evalúan aisladas que cuando entran en una narrativa que explica su causalidad. Las tendencias forman una red.
  3. Hay que distinguir predicciones, que no pasan de 5 o 6 años, de visiones, que pocas personas ven y se dan en más de 10.
  4. Generar OKRs a partir de escenarios sirve para planear: se apoyan en las visiones y se subdividen en predicciones.
  5. De nada sirve hacer prospectiva si no se está dispuesto a escuchar puntos de vista distintos al consenso, incluidos los de la propia gente.

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